發(fā)薪貸人臉識別失敗這個事情也是用戶們很頭疼的，因為不知道發(fā)薪貸為什么人臉識別總是失敗，這樣的話就會一直使用不了發(fā)薪貸。下面為你公布發(fā)薪貸人臉識別失敗,發(fā)薪貸人臉識別怎么過。

發(fā)薪貸人臉識別失敗

用戶評價：

APP，人臉識別總是無法連接數(shù)據(jù)

手機關(guān)系吧，掃臉蘋果手機過不去

一早上到現(xiàn)在實驗了無數(shù)遍，大街上，辦公室，家里，陽臺，廁所，車?yán)铮y(tǒng)統(tǒng)不過，你們是怎么驗證的

發(fā)薪貸人臉識別怎么過

測量人臉識別的主要性能指標(biāo)有：

1.誤識率：這是將其他人誤作指定人員的概率;

2.拒識率：這是將指定人員誤作其它人員的概率。

影響人臉識別性能的因素及解決方法

(1)背景和頭發(fā)：消除背景和頭發(fā)，只識別臉部圖象部分。

(2)人臉在圖象平面內(nèi)的平移、縮放、旋轉(zhuǎn)：采用幾何規(guī)范化，人臉圖象經(jīng)過旋轉(zhuǎn)、平移、縮放后，最后得到的臉部圖象為指定大小，兩眼水平，兩眼距離一定。

(3)人臉在圖象平面外的偏轉(zhuǎn)和俯仰：可以建立人臉的三維模型，或進(jìn)行三維融合，將人臉圖象恢復(fù)為正面圖象。

(4)光源位置和強度的變化：采用直方圖規(guī)范化，可以消除部分光照的影響。采用對稱的從陰影恢復(fù)形狀技術(shù)，可以得到一個與光源位置無關(guān)的圖象。

(5)年齡的變化：建立人臉圖象的老化模型。

(6)表情的變化：提取對表情變化不敏感的特征，或者將人臉圖象分割為各個器官的圖象，分別識別后再綜合判斷。

(7)附著物(眼鏡、胡須)的影響。

(8)照相機的變化：同一人使用不同的照相機拍攝的圖象是不同的。

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